Экология ТЭС
8 (495) 970-74-14
ceo@t-ress.ru
Информация о правилах использования рекомендательных технологий
  1. Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий (далее - «Правила») на официальном сайте компании Общество с ограниченной ответственностью ООО НП «Технологии прогресса» (ИНН/КПП 7731390920/773101001) (далее – «Компания»), расположенному по адресу - https://t-ress.ru/ (далее – «Сайт»).
  2. Настоящие Правила содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
  3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
  4. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.
  5. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Компания использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно:                       – данные о любых действиях пользователя на Сайте;                                                                                                                                                                                    – данные о любых запросах пользователя на Сайте;                                                                                                                                                                                      – данные из текстов резюме и вакансий;                                                                                                                                                                                                            – IP адрес;                                                                                                                                                                                                                                                                      – файлы cookies;                                                                                                                                                                                                                                                          – идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;                                                                                                                                                                            – посещенные страницы;                                                                                                                                                                                                                                          – количество посещений страниц;                                                                                                                                                                                                                        – информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);                                                – длительность пользовательской сессии;                                                                                                                                                                                                          – точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);                                                                                                                – точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);                                                                                                        – страна пользователя;                                                                                                                                                                                                                                              – геопозицию;                                                                                                                                                                                                                                                              – регион пользователя;                                                                                                                                                                                                                                            – часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;                                                                                                                                                                    – провайдер пользователя;                                                                                                                                                                                                                                      – браузер пользователя;                                                                                                                                                                                                                                          – цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);                                                                                                                                                                                        – доступные шрифты браузера;                                                                                                                                                                                                                              – установленные плагины браузера;                                                                                                                                                                                                                      – параметры WebGL браузера;                                                                                                                                                                                                                                – тип доступных медиа-устройств в браузере;                                                                                                                                                                                                  – наличие ActiveX;                                                                                                                                                                                                                                                        – перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;                                                                                                                                                          – архитектура процессора устройства пользователя;                                                                                                                                                                                      – ОС пользователя;                                                                                                                                                                                                                                                      – параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);                                                                                          – информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;                                                                                                                                    – дата и время посещения сайта;                                                                                                                                                                                                                            – источник перехода (UTM метка);                                                                                                                                                                                                                          – значение UTM меток от source до content;                                                                                                                                                                                                        – уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;                              – данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;                                                                                                          – метрические данные;                                                                                                                                                                                                                                            – данные сетевого трафика.
  6. Для работы рекомендательных технологий Компания применяет алгоритмы фильтрации на основе контента (алгоритмы градиентного бустинга) и коллаборативной фильтрации.
    Данные, указанные в п.5. настоящих Правил Компания оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
  7. Компания использует рекомендательные технологии как для обработки запросов работодателей при поиске в базе резюме, так и для обработки запросов соискателей при поиске вакансий, в целях быстрого предварительного отбора вакансий и резюме, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.
  8. В рекомендательных технологиях Компания использует обучающую и рабочую базы данных, при этом обучающие последовательности формируются путем сортировки и обработки матриц обучающей базы данных на основании отзывов пользователей о степени соответствия представленных им результатов тематике запросов.
  9. Процесс работы рекомендательных технологий Компании заключается в следующем:                                                                                                                    – для поискового выражения пользователя формируется индексная табличная строка, в которой отдельные ячейки соответствуют заранее заданному признаку, а значения, занесенные в ячейку, соответствуют наличию соответствующего признака в поисковом выражении;
    – для индексной строки поискового выражения, определяется один из заранее заданных формальных признаков сходства, соответствующий поисковому выражению;                                                                                                                                                                                                                                          – из рабочей базы данных отбираются документы, индексным строкам которых соответствуют признаки сходства, соответствующие поисковому выражению;
    – пользователю представляются документы, отобранные решающей системой из документов, предварительно отобранных из базы данных.             С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий Вы можете обратиться по адресу - ceo@t-ress.ru.